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GROW人材配置

データを活用し職種ごとの最適配置や、 メンター・メンティのペアリングを実現

GROW人材配置

人材配置におけるこんな課題に

配置基準の可視化・構築

配置基準の可視化・構築

暗黙知になりがちな配置におけるナレッジをデータ化・可視化し配置の基準を構築したい

配置基準に合った配置案の作成

配置基準に合った配置案の作成

様々な配置の条件を組み合わせて最適な配置案を作成したい

最適なペアリングの提案

最適なペアリングの提案

新入社員の成長を最大化するメンター・メンティペアリングを実現したい

GROWを活用してできること

モデル化

職種や支店ごとに、
働く社員のGROWデータを取得。
活躍する人材の特徴を分析し
配置モデルを構築

モデル

支店ごとにハイパフォーマーの特徴を分析してみると、業務内容は類似しているにも関わらず、気質やコンピテンシーに大きな違いが発覚。
こういった差分を考慮した上で配置をする必要があることが明らかとなった。

配属案作成

モデルを基に、各配置候補者が最も活躍しやすい配置案を作成

配属案作成 配属案作成

ペアリング

メンター・メンティの各候補者に対し、”メンティの成長を最大化する”ためのペアリング案を作成

メンターが自分よりも優秀かつ
気質から見て比較的お互いを理解しやすい
ペアリングをご提案。

よくあるご質問

Q 配置案の作成にはどの程度の期間・コストがかかりますか?

A 最初に社員の方のデータを取得・分析する必要がありますので、モデルの作成までに1~1.5か月程度は見ておく必要があります。コストに関しては、作成するモデル件数によって異なりますのでお問い合わせください。

Q メンター・メンティペアリングの考え方を教えてください。

A 基本的にメンティの成長の最大化を目的とした提案を行います。コンピテンシーと、気質の類似性を総合的に判断してペアリング案をご提出します。1対1のペアリングだけではなく、1対2のペアリング案の作成も可能です。