データの収集から活用まで。
ピープルアナリティクスの実装をサポート。
360度評価に、AIを活用した評価補正を掛け合わせ、信頼性の高い他者評価を実現IATと呼ばれる潜在的な傾向チェックにより、隠れたパーソナリティやバイアスを可視化
GROWでは主に、受検者の気質、コンピテンシー、スキル、 そしてバイアス(認識傾向)のデータを集めAIによる分析を行っています。
個人の気質をBIG5(ビッグファイブ)と呼ばれるパーソナリティ理論に基づいて可視化します。
分析する上では、IATと呼ばれる受検者が潜在的に持っている気質傾向を測定できる手法を用いています。
“成果を出す上で重要な行動特性”のことで、GROWでは旧来のコンピテンシーモデルと成功している職業人の傾向を分析したフレームワークを利用しています。
GROWでは、コンピテンシーを他者評価によって測定するとともに、評価者を評価する分析を行うことで、評価の信頼性を高めています。
ネットワーク分析を用いることで、組織におけるメンバーのスキルレベルを把握できます。
企業ごとに、測定したいスキルを自由にいくつでも設定できます。
IATの仕組みを用いることで、様々な対象物に対して受検者が潜在的に持っている価値観や認識を可視化します。
GROWでは、デジタルに対するバイアスや心理的安全性を阻むバイアスなどを測定することができます。
採用から組織開発まで、一連の人材施策をご支援します。
DX推進
心理的安全性
一部、順不同
全日本空輸株式会社
人財戦略室 ANA人財大学 植野 功一様
ライオン株式会社
人材開発センター統括リーダー 大道寺義久様
日本たばこ産業株式会社
人事部 大野 琢矢様
抜粋
年間
１人あたり
GROW360の様々な活用事例をご紹介します。
2020年12月09日
2020年11月18日
2020年9月17日
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